基于 Kernel PCA 的故障检测与诊断
基于 Kernel PCA 的故障检测与诊断 在工业领域，轴承是一种常见但重要的机械元件，负责支撑旋转部件并减少摩擦。然而，由于长时间的使用和环境因素等原因，轴承可能会出现各种故障，如磨损、裂纹等，这些故障如果不及时检测和诊断，可能会导致设备损坏甚至生产线停机，造成经济损失。因此，轴承故障检测与诊断技术对于维护设备的正常运行至关重要。 近年来，基于 Kernel Principal Componen...
【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ① ( 数组简介 | 数组创建 | 数组类型检测 )
文章目录 一、数组对象1、数组简介2、数组创建3、数组检测 - Array.isArray() 方法4、数组检测 - instanceof 运算符 Array 数组对象参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array 一、数组对象 1、数组简介 在 JavaScr...
如何在创建之前检测 Elasticsearch 将使用哪个索引模板
earch 7.8 中引入的可组合模板旨在替换旧模板，两者仍然可以在 Elasticsearch 8 中使用。 本文探讨了这些模板之间的差异以及它们的交互方式。 特别是，我们将重点关注如何在创建索引时检测将使用哪个模板。 让我们首先了解如何创建不同类型的索引模板。 Elasticsearch 中的索引模板 可以使用以下 API 创建旧模板： PUT _template/t1{ "order": 1,...
基于YOLOv5的道路裂缝检测，加入一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合提升2个多点
💡💡💡本文主要内容:详细介绍道路裂缝检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析。 💡💡💡通过加入一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合提升检测性能， 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合 | IEEE TIP 2024 浙大 map从原始的0.952提升至0.977 ...
【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例
【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例 今天，我们将重点探讨如何利用Faster R-CNN检测模型来提取Sydeny数据集的网格特征。具体而言，这一过程涉及通过Faster R-CNN模型对图像进行分析，进而抽取出关键区域的特征信息，这些特征在网格结构中被系统地组织和表示。下面，我将引导大家深入了解这一特征提取流程。 1. 数据的预处理 为了适应In D...
全屋变成“粉色定制” 业主懵了 物业：检测漏烟问题导致！
全屋变成“粉色定制” 业主懵了【全屋变成“粉色定制” 业主懵了】近日，南昌胡女士的家被物业进行了“粉色定制”。物业经理表示：漏烟问题，用有颜色的烟雾弹去检测。目前，物业给出了新的解决方案。胡女士住在南昌市保利蓝海嘉居瑞园小区。经过了解得知是因为物业请师傅检测油烟机漏烟问题时使用了类似烟雾弹的东西，而胡女士家漏烟最为严重，最后直接从厨房飘到了全屋。物业一开始让胡女士去找开发商，最后经过不断地协商，物业给...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 load yolov2.mat% 加载训练好的目标检测器img_size= [448,448];imgPath = 'test/'; % 图像库路径cnt = 0; for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure i...
基于CCS5.5的双音多频(DTMF)信号检测仿真实验(①检测型音频文件②输入生成音频并检测)
的优点 我们知道，DTMF根本上仍然是频谱分析，基础还是DFT，但DFT通常需要对一整段数据做变换，而DTMF不同，每输入一个采样点就计算一次，更有利于硬件实现。 基于CCS的双音多频(DTMF)信号检测原理 公式详细推导 详细的公式推导在下面这篇博客中已经进行了详细的描述，此处不再详细讨论公式的推导，请看 https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/detail...
图像融合-下游任务（目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大）
下游任务： 采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。 文章目录 下游任务： 1.目标检测 2.实例分割 3.深度估计 局部细节放大工具 Update 1.目标检测 YOLOv8：https://github.com/ultralytics/ultralytics 可选择的模型类型如下所示，代码示例选择的是YOLOv8n： 代码-main.py """Author: Yid...
【OpenVINO™】在 C# 中使用OpenVINO™ 部署 YOLO-World 模型实现实时开放词汇对象检测
C# API，可以在 .NET、.NET Framework等框架下使用 C# 语言实现深度学习模型在指定平台推理加速。 1.2 YOLO-World YOLO-World是一种创新的实时开放词汇对象检测技术，由腾讯AI实验室开发。它旨在解决传统目标检测方法在开放场景中受预定义类别限制的问题，通过视觉语言建模和大规模数据集预训练，增强了YOLO系列检测器对开放词汇的检测能力。 该技术的核心思想在于，利...