NASA数据集——AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002数据产品
r Equivalent EASE-Grids V002 简介 AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。 如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。 产品代码 AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或 V03），用于指示生成数据所使用的算法版本。产品成熟度代码包括成熟度级别（P、...
CNN实现fashion_mnist数据集分类(tensorflow)
1、查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、加载fashion_mnist数据与预处理 import numpy as np(train_images,train_lab...
【图像超分】论文复现：Pytorch实现RDN！保姆级复现教程！实现与原论文基本一致的PSNR和SSIM！代码注释详尽！易读易复用！可用于训练自己的数据集！附完整代码和各放大倍数下的最优模型权重文件！
第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 项目代码和最优性能的权重文件下载见文末链接！！！可以复现论文、训练自己的数据集，详细代码使用说明！！！同时包含最优性能的模型权重文件（x2、x3、x4），可以直接用来超分自己的图像！！！ 本...
聚类分析：使用R语言对Iris数据集进行K均值聚类
引言 聚类分析是一种常用的无监督学习技术，旨在将数据集中的样本分成具有相似特征的组。K均值聚类是其中一种常见的方法，它通过将数据点划分为K个簇，并使每个数据点与其所属簇的中心点距离最小化来实现聚类。本文将介绍如何使用R语言执行K均值聚类，并以鸢尾花（Iris）数据集为例进行说明。 数据集介绍 鸢尾花数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年收集。该数据集包含了150个样本，...
MLP实现fashion_mnist数据集分类(2)-函数式API构建模型(tensorflow)
sorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、fashion_mnist数据集分类模型 2.1 使用Sequential构建模型 from keras import Sequentialfrom keras.layers import Flatten,Dense,Dropou...
C# 利用IDbDataAdapter / IDataReader 实现通用数据集获取
目录 关于数据集 获取数据集的执行流程 范例运行环境 通用对象的设计与实现 引用 GetDataAdapter方法 获取数据集的设计与实现 GetDataSet方法 GetReaderData方法 小结 关于数据集 在.net 应用中，与数据库进行连接并查询相关数据，填充到数据集是我们经常用到的功能，数据集的表现形式基本包括如下： 1、 DataSet DataSet 是 ADO.NET...
音频数据集大全（1）-语音识别篇
1、Llama3 中文化数据集 简介：Llama3 中文化数据集是为了提高Llama3模型在中文语境下的表现而专门设计和准备的数据集。数据集被处理成firefly格式，这意味着它们可以直接用于firefly框架的训练过程。数据集包含了清洗处理后的合并文件，如sft_zh_with_all.jsonl，它包含了约169万条过滤后的问答数据。提供了多种下载方法，包括使用SDK和GIT克隆。SDK方法允许用...
【ArcGIS Pro微课1000例】0058：玩转NetCDF多维数据集
数据的特点开发的，是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。NetCDF广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。用户可以借助多种方式方便地管理和操作 NetCDF 数据集。 1. 什么是netCDF数据 （1）network Common Data Form 是一种"自我描述"的数据结构。即：元数据或数据描述包含在文件本身。 （2）NetCDF 文件可以存储多维数据，...
深度伪造音频普遍检测的Codecfake数据集和对策
音频深度伪造检测（ADD）模型带来了重大挑战。为了有效检测基于ALM的深度伪造音频，我们从以下三个维度进行优化： 专注于ALM基于音频生成方法的机制，即从神经编解码到波形的转换。构建Codecfake数据集（开源的大规模数据集），包括两种语言、百万级的音频样本以及各种测试条件，专为基于ALM的音频检测量身定制。提出CSAM策略，实现深度伪造音频的通用检测并解决原始SAM的领域上升偏差问题。 1、Code...
GEE数据集——1763 年至 2023 年美国地下水井数据库（USGWD）包括水井用途、位置、深度和容量
这些水井的建造时间可追溯到 1763 年至 2023 年。为确保数据的准确性，我们采用了严格的交叉验证步骤。USGWD 是一个宝贵的工具，可帮助我们更好地了解美国各地区和各部门如何获取和管理地下水。 数据集预处理 数据集是以全州范围的摘要形式提供的，在上传 50 个州范围的摘要时，为了便于使用，最终将它们合并为一个单一的特征集合。虽然数据集以地理空间格式和表格格式提供，但形状文件因属性长度截断和 2GB...