摘要 本文使用动态上采样改进YoloV8，动态上采样是今天最新的上采样改进方法，具有轻量高效的特点，经过验证，在多个场景上均有大幅度的涨点，而且改进方法简单，即插即用！ 论文：《DySample：Learning to Upsample by Learning to Sample》 论文：https://arxiv.org/pdf/2308.15085 我们提出了DySample，一个超轻量级且高效...

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入PPA，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三 ...

C# ADO.NET 是微软为.NET平台开发的一套数据访问技术，相对于传统的ADO（ActiveX Data Objects）等，它有以下几个主要改进： 面向对象：ADO.NET 是面向对象的数据访问技术，它使用.NET框架中的类和对象来处理数据，不依赖于ole db提供程序。这使得开发人员可以更方便地使用C#语言进行数据操作，并且可以利用面向对象的特性来提高代码的可维护性和可扩展性。对事务的支持：...

)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。 💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景  💡💡💡如何跟YOLOv8结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下   收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.54...

摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法，你可以用分类任务的主干网络中，也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型，取得了非常好的效果，配合一些其他的改进，发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV7，实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支，一个分支用卷积，一个...

传统的航空发动机气路故障诊断方法主要依赖于专家经验和人工分析，效率低，准确率不高。近年来，机器学习技术在航空发动机故障诊断领域得到了广泛应用，取得了较好的效果。本文提出了一种基于粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的航空发动机气路智能诊断系统。该系统利用粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的超参数，提高模型的泛化能力和诊断...

 💡💡💡创新点：轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！ 最主要创新：引入了通用倒瓶颈（UIB）搜索块，这是一个统一且灵活的结构，它融合了倒瓶颈（IB）、ConvNext、前馈网络（FFN）以及一种新颖的额外深度可分（ExtraDW）变体技术。  💡💡💡如何跟YOLOv5结合：替代YOLOv8的C3   收录 YOLOv5原创自研 ht...

录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 遗传算法（GA）原理 4.2 BP神经网络原理 4.3 遗传优化BP神经网络结合应用 4.4 遗传算法简要改进 5.完整程序 1.程序功能描述        基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以...

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是CVPR2024的最新改进机制DynamicConv其是CVPR2024的最新改进机制，这个论文中介绍了一个名为ParameterNet的新型设计原则，它旨在在大规模视觉预训练模型中增加参数数量，同时尽量不增加浮点运算（FLOPs），所以本文的DynamicConv被提出来了，使得网络在保持低FLOPs的同时增加参数量，从而允许这些网络从大规模视觉预训练中获益，...

摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法，你可以用分类任务的主干网络中，也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型，取得了非常好的效果，配合一些其他的改进，发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV9，实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支，一个分支用卷积，一个...