self.predictor.setup_model(model=self.model, verbose=is_cli)
使用predictor对象的setup_model方法来设置模型。其中，传入的参数是model和verbose。model是指要使用的模型，verbose是指是否需要打印详细信息，如果需要则为True，否则为False。 setup_model方法的作用是加载模型，并进行相关的配置，例如设置输入输出节点、输入输出格式等等。在调用这个方法之前，需要先创建一个predictor对象，并且将模型文件路径作为参数传...
深度学习模型Deep Learning Model
什么是深度学习？？ 深度学习模型的核心特点包括： 深度学习的发展史 总结： 当我们说深度学习模型时，我们在谈论一种特殊的计算机程序，它们可以像人类大脑一样学习和理解数据。这些程序被称为“深度学习”模型，因为它们由很多层次（或称为深度）组成，每一层都会逐步学习更加抽象和复杂的概念。让我用一个比喻来解释：想象你正在学习做一个汉堡包，你需要逐步学习每一个步骤，比如烤面包、煎牛肉饼、加上蔬菜和酱料等等。深度学...
REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS【大模型的协同推理】
目录 前言一、ABSTRACT二、INTRODUCTION三、KNOWLEDGE-INTENSIVE REASONING TASKS3-1、SETUP3-2、METHODS3-3、RESULTS AND OBSERVATIONS 四、DECISION MAKING TASKS4-1、ALFWorld TASK4-2、WebShop TASK 五、RELATED WORK六、CONCLUSION总结 前言 ...
AI大模型探索之路-训练篇11：大语言模型Transformer库-Model组件实践
索之路-训练篇9：大语言模型Transformer库-Pipeline组件实践 AI大模型探索之路-训练篇10：大语言模型Transformer库-Tokenizer组件实践 目录 系列篇章💥前言一、Model类型概览二、Model Head详解三、Model API调用实践1、模型的保存2、模型的加载3、模型加载参数4、模型调用5、不带Model Head的模型调用6、带Model Head的模型调用 总...
Neomodel 快速上手 构建neo4j 知识图谱
介绍 python 创建neo4j 数据通常使用py2neo，但是这个包 官方声明已经停止更新，根据neo4j网站推荐使用neomodel neomodel 使用起来很想django 中的orm，如果有django基础的上手很简单，而且neomodel 支持 neo4j 5.X版本更新维护的也较及时 用于neo4j图形数据库的对象图形映射器 (OGM) ，基于很棒的neo4j_driver构建 如果您需要...
【深度学习实战（25）】搭建训练框架之ModelEMA
一、什么是ModelEMA： 在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均，以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 指数移动平均（Exponential Moving Average）也叫权重移动平均（Weighted Moving Average），是一种给予近期数据更高权重的平均方法。 二、如何实现ModelEMA 创建EMA eval mode，去并行化 self.ema = ...
【Android】实现 MVVM 架构，创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件在 XML 中使用数据绑定
在 Android 中实现 MVVM 架构，需要创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件，并在 XML 中使用数据绑定来将 ViewModel 的数据和 UI 绑定在一起。以下是一个简单的示例代码： 创建 ViewModel 类： public class MyViewModel extends ViewModel { private MutableLiveData<String> t...
A Geolocation Databases Study（2011年）第三部分：Evalution Model
地址：A Geolocation Databases Study | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 被引次数：195 3. The Evalution Model A. Building PoP Maps PoP是一组路由器，它们物理上位于同一栋建筑或校园。在大多数情况下，[15]，[36]PoP由两个或多个主链/核心路由器和一些客户端/访问路由器组成。客户端...
《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
-consistency checking 案例如下图所示： 参考文章： Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought） 总结 那女孩对我说，说我保护她的梦💤...
iTwin Capture Modeler-23中文版下载地址及安装教程
文章目录 一、iTwin Capture Modeler23中文版安装教程 二、iTwin Capture Modeler23中文版下载地址 一、iTwin Capture Modeler23中文版安装教程 1. 解压安装包。订阅专栏(可获取专栏内所有文章阅读权限与软件安装包)后，从文末获取安装包解压，如下所示： 2. 右击安装包，选择以管理员运行，安装软件。 点击...